GPU Miner

Высокопроизводительный GPU-майнер для сети SASEUL. Мульти-GPU, автоопределение, один файл.

CuPy
CUDA Engine
Multi-GPU
Support
30xx—50xx
GPU Range
saseul-miner.run
Linux x86_64 · ~1.4 MB · self-extracting
0 Требования
Ubuntu 20.04+ / Debian 11+
Python 3.8+
NVIDIA GPU (CUDA)
CUDA Toolkit (nvcc)
1 Установка CuPy

Установите CuPy для вашей видеокарты. Один раз.

RTX 3060—3090
pip install cupy-cuda12x --break-system-packages
RTX 4060—4090
pip install cupy-cuda12x --break-system-packages
RTX 5080—5090
export CUPY_NVCC_GENERATE_CODE="arch=compute_100,code=sm_100"
pip install cupy --no-binary cupy --break-system-packages
⏱ Компиляция ~20-30 мин (один раз)

CUDA 11.x: pip install cupy-cuda11x --break-system-packages

# Проверка
python3 -c "import cupy; print(cupy.zeros(1))"
2 Скачать и запустить
# Скачать
wget https://YOUR_DOMAIN/files/saseul-miner.run

# Сделать исполняемым
chmod +x saseul-miner.run

# Запуск
./saseul-miner.run <YOUR_WALLET>
3 Фоновый режим
# В фоне через screen
screen -dmS miner bash -c './saseul-miner.run <WALLET>'

# Подключиться к логу
screen -r miner

# Отключиться: Ctrl+A, D
# Остановить:
pkill -f __main__.py
4 Параметры
# Все GPU (по умолчанию)
./saseul-miner.run <WALLET>

# Конкретные GPU
GPU_IDS=0,1 ./saseul-miner.run <WALLET>
Решение проблем
cupy not installed
Установите CuPy по инструкции из шага 1 для вашей видеокарты.
No GPUs found
Проверьте что nvidia-smi видит GPU: nvidia-smi -L
CUDA not found
Установите CUDA Toolkit: apt install nvidia-cuda-toolkit
RTX 5090 — ошибки CUDA runtime
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
apt update && apt install -y cuda-nvrtc-13-1 cuda-cudart-13-1
Connection refused (NATS)
Пул временно недоступен. Майнер переподключится автоматически.